项目实训
当前位置:首页>>项目实训

2016级实训项目——课堂实时签到系统

来 源:   发布时间: 2019-10-22 11:01:42   点击次数: 0

项目简介

高校课堂实时签到系统是一个使用机器学习算法进行人脸识别,帮助高校师生快速完成学生出勤情况、学生课堂状态、离开教室情况等课堂信息统计的应用程序。

项目成员

杜羿萱(算法工程师,项目经理)

王琚(算法工程师)

王晓意(UI设计师)

熊毅(产品经理,测试)

徐安(产品经理,测试)

产品特性

采用基于卷积神经网络的人脸识别算法,稳定快捷,通过生物特征识别杜绝学生代签,增加成绩公平性

人脸识别算法准确度高,经验证,亚洲人脸识别准确率约为97.35%,欧洲人脸识别率约为99.23%

支持上课名单预导入与签到结果导出,方便教师统计出勤情况

对于临时上课的同学,可以使用及时拍照功能进行人脸录入,方便管理

提供Windows, MacOS, Android, IOS跨平台支持,使用更加便捷高效

产品框架

人脸识别:基于卷积神经网络的目标检测

UI交互界面:PyQt5

项目地址

https://github.com/edu2act/project-training-2016/tree/master/project/Python%E4%B8%8E%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/%E9%AB%98%E6%A0%A1%E8%AF%BE%E5%A0%82%E5%AE%9E%E6%97%B6%E7%AD%BE%E5%88%B0%E7%B3%BB%E7%BB%9F